# 人工智能鸿沟正在将您的团队一分为二 > 你的团队有一半人在用人工智能打造未来。另一半人则认为这是一种时尚。他们之间的差距正在成为大多数公司看不到的最大竞争风险。 2026-04-10 · Tim Cadenbach · https://www.tcdev.de/zh/blog/the-ai-divide-is-splitting-your-team-in-half/ --- 上周，我和一位朋友通了一次电话，他向我介绍了他们的一个客户--一家物流公司。那里的一位团队领导在一次计划会议上，她的两个同事在会议开始前就用人工智能建立了一个完整的情景模式。预测、风险分解、三种备选方法。团队中的另外四个人则带着他们已经用了两年的幻灯片格式出席会议。同样的结构、同样的手动流程、同样的时间估算。 会议迅速陷入僵局。人工智能辅助的两人不明白为什么其他人没有做 "现在只需要五分钟 "的基本准备工作。其他人感觉被埋伏了，好像游戏规则变了，却没人告诉他们。团队负责人花了一天的时间来进行损害控制。 这个故事已经不再让我感到惊讶了。几个月来，我一直在听这个故事。 ## 现在差距是可以衡量的 这不仅仅是感觉。微软的[2025工作趋势指数](https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/2025-the-year-the-frontier-firm-is-born)对31个国家的31000名员工进行了调查，发现67%的领导者熟悉人工智能代理，而员工中只有40%。领导者更倾向于将人工智能视为职业生涯的加速器（79%，而员工仅为 67%），而且他们还能通过人工智能节省更多时间。近三分之一的领导者表示，人工智能每天能为他们节省一个多小时。 但真正让我印象深刻的是：当被问及如何看待人工智能时，52% 的受访者表示，他们将其视为一种基于命令的工具。给它一个指令，得到一个结果。只有 46% 的受访者将其描述为思想伙伴，即与你有来往的东西。 这可不是一个小差别。这是同一种技术的两种根本不同的关系。而这两组人正坐在同样的会议上，为同样的项目工作，理应朝着同一个方向前进。 ## 两种速度，一个团队 实际后果是，团队现在以两种完全不同的速度运作。将人工智能融入日常工作的人，不仅生产速度更快。他们的思维方式不同。他们处理问题的方式也不同。他们在参加会议时，只需一个下午就能完成过去需要一周的工作。 而那些还没有采用人工智能的人（或者尝试过一次，觉得效果不佳，就放弃了）则在做着真正扎实的工作。这一点我想说清楚。这并不是说他们的工作不好。而是可能的上限发生了变化，而他们正在旧的上限下工作。 一项[哈佛大学关于团队中生成式人工智能的研究](https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5188231)发现了一个显著的现象：使用人工智能的单个个体胜过没有使用人工智能的整个团队。但在一个团队中，每个人都使用人工智能，那么这个团队的表现就会胜过他们所有人。这意味着什么？混合采用不会给你带来中间地带。它只会带来摩擦。 我在上个月举办的一次研讨会上亲眼目睹了这一点。那些经常使用人工智能的学员只用了一半的时间就完成了练习，然后在等待剩下的练习时感到非常沮丧。而不使用人工智能的学员则感到仓促，老实说，还有点丢脸。没有人想要这样的结果。只是因为现在的速度差距太大了。 ## 无人提及的竞争优势 这才是真正有意义的地方。麦肯锡的[2025 年人工智能现状调查](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai) 发现，88% 的组织至少在一项职能中使用了人工智能。听起来不错吧？但近三分之二的组织仍停留在实验和试点阶段。只有约三分之一的企业开始在其业务中推广人工智能。而那些已经扩大规模的公司，也就是麦肯锡所说的 "绩优公司 "呢？它们约占受访者的 6%。 我认为大多数人都低估了这 6% 的速度。 绩优企业围绕人工智能从根本上重新设计工作流程的可能性是其他企业的三倍。他们的高层领导积极倡导并以身作则使用人工智能的可能性要高出三倍。他们中有四分之三的人正在或已经在整个组织内推广人工智能，而其他人只有三分之一。 微软的数据也讲述了类似的故事。被微软称为 "前沿企业 "的公司（那些在全组织范围内部署了人工智能并已达到较高成熟度的公司）报告了截然不同的结果。71%的 "前沿企业 "领导者表示他们的公司正在蓬勃发展，而全球只有39%的员工这么认为。55%的人说他们可以承担更多的工作，而全球只有 25%。他们不太害怕人工智能抢走他们的工作，而不是更害怕。 这些公司与其他公司之间的差距并没有缩小。而是在加速。 ## 这是一个伪装成技术问题的人的问题 用工具来解决这个问题很有诱惑力。推出 Copilot，购买一些许可证，向全公司发送有关人工智能资源的电子邮件。完成。 但实际的挑战在于文化。在电话中，团队领导者要努力把一半人团结起来，而另一半人则觉得自己被抛弃了。经理必须向一位工作了 20 年的老员工解释，他们十多年来完善的工作流程可能不再是最好的方法。基层员工悄悄使用人工智能完成高级工作，却不知道是该感到自豪，还是该担心政治后果。 微软发现，47% 的领导者将提升现有员工的技能列为首要劳动力战略。我想这是令人鼓舞的。但只有当人们真正愿意学习时，技能提升才会奏效。而现在，有相当一部分员工认为，人工智能要么与他们无关，要么不可靠，要么不值得付出努力。他们中的一些人对特定工具的看法可能是对的。但从更广泛的轨迹来看，人工智能并非可有可无（多年来，我对很多科技炒作周期都持怀疑态度，但这次感觉不同）。 ## 何去何从 我不认为鸿沟会消失。我认为它会扩大。采用人工智能的人会越来越快，产量越来越高，不断提高 "正常产量 "的标准。而不采用人工智能的人则会感到越来越大的压力，无论是来自管理层、同行，还是来自周围的现实，即他们的同事正在做他们做不到的事情。 如果公司能够想办法带动整个团队，而不仅仅是热衷于此的人，那么它就会拥有真正的优势。而且这种优势还会不断扩大。组织人工智能流畅度每提高一个月，你的竞争对手就会多花一个月时间争论是否要购买 ChatGPT 许可证。 > 人工智能时代最大的竞争优势将不是你使用哪种模型。而是你的整个团队是否真正使用它。 我提到的那个物流团队？我的朋友告诉我，团队负责人预订了一个为期两天的内部研讨会。不是 "这里是如何提示"。更像是 "这将如何改变我们共同计划的方式"。持怀疑态度的人需要看到在*他们*的工作背景下可能发生的事情，而不是在一些编造场景的通用演示中。热心人需要学会耐心。带着大家一起前进，而不是一味地往前冲。 这感觉就像现在的工作。不仅仅是采用人工智能。缩小差距。在它把你逼入绝境之前。