私の友人は中規模のSaaS企業でコンテンツを運営しています。昨年、彼女のチームは8人でした。ライター、編集者、ローカリゼーションのスペシャリスト、ナレッジベースを扱う人。いいチームで、しっかりした成果を出していました。その後、CEOがあるカンファレンスに出席し、AIについて熱く語って帰ってきたのですが、3カ月も経たないうちにチームは3人になってしまったのです。その理由は？AIツールを使えば、8人でやっていたことが3人でできる」。
技術的にはその通りです。残りの3人は、ほぼ同じ量を生産しています。ブログ記事、ヘルプドキュメント、製品アップデート、社内コミュニケーション。ダッシュボード上の数字は問題ありません。
しかし、私の友人はもう何ヶ月もまともに寝ていません。彼女は、ライティング、編集、プロンプトエンジニアリング、AIアウトプットのQA、翻訳管理、そしてチーム全体で共有されていた戦略的な仕事のすべてを、コンテキストを切り替えながらこなしています。残る2人の同僚も同じ状況です。そのうちの1人はすでに別の仕事を探しています。
会社は給料を5人分節約できました。また、物事の仕組みを実際に知っている3人を徐々に失っています。
正しいようで正しくない数学
ChatGPTが主流になって以来、役員室ではこのような意見が飛び交っています。もしそうなら、なぜ10人必要なのでしょうか？
それは説得力のある議論です。シンプル。クリーン。スライドにぴったり。
危険なほど不完全。
そう、AIはタスクを圧縮できるのです。Microsoftの2024 Work Trend Index](https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part)によると、職場のAIユーザーの90%は、ツールが時間の節約に役立っていると回答しています。Microsoft Teamsのヘビーユーザーは、1カ月でCopilotを使って8時間のミーティングをまとめました。これは、会議の要約だけで丸1日を取り戻したことになります。また、85%はAIが最も重要な仕事に集中するのに役立っていると回答しています。
これは実際の数字です。生産性の向上は想像上のものではありません。
しかし、「9人をクビにしろ」という人々が決して口にしないことがあります。彼らは、認知的な負荷、文脈、意思決定、調整、品質保証、そして9人の元同僚と一緒にドアから出て行った組織的な知識のすべてを吸収するのです。
#精神的負荷は表計算ソフトではない
心理学には認知負荷理論と呼ばれる概念があります。認知負荷理論とは、ワーキングメモリで使用される精神的努力の総量を表すものです。そして、5人で分担していた思考を1人に依頼するたびに、労力を節約しているのではありません。集中させているのです。
AIは労働者の生産性を10倍にする」と言われたとき、私はこのことをよく考えます。何の生産性？より多くの言葉を生み出すこと？より多くのチケットを発送すること？より多くのスライドデッキを作成すること？しかし、知識労働の実際の難しい部分は、生産することではありません。それは考えること。何を生み出すかを決めること。文脈の理解。判断を下すこと。表面的には正しく見えても、何かが間違っていることを知ること。
AIはそれをやってくれません。AIはあなたに最初のドラフトを提供し、あなたはそれを評価するのに十分賢く、微妙なエラーをキャッチするのに十分経験豊富で、アウトプットが自信を持って間違っているときに気づくのに十分なプレゼンスが必要です。(AIが作成した社内ドキュメントを読まずに出荷する人を見たことがある人なら、私の言っている意味がよくわかるでしょう)。
[ギャラップ社の2025年版「世界のワークプレイスの現状」（https://www.gallup.com/workplace/659279/global-engagement-falls-second-time-2009.aspx）レポートによると、世界の従業員エンゲージメントは前年の23％から2024年には21％に低下。この低下により、世界経済は推定4380億ドルの生産性損失を被りました。管理職のエンゲージメントはさらに低下し、30％から27％に。女性管理職は7ポイント低下。35歳以下の管理職は5ポイント低下。
彼らはAI導入をリードするはずの人たちです。そして、彼らは燃え尽きているのです。
増幅論
この件について別の考え方を提案しましょう。
AIを持つ1人が10人分の仕事をこなせば、AIを持つ10人が100人分の仕事をこなせるということです。
もう一度読んでください。なぜなら、これはほとんど誰も話していない部分であり、すべてのCEOが夜も眠れないはずの部分だからです。恐ろしいからではなく、ほとんどの企業が捨てている莫大な機会だからです。
AIに任せられるから」という理由で従業員の半分を解雇する企業は、効率的ではありません。近視眼的なのです。競合他社が、やる気と経験のある人材で構成されるフルチームに強力なツールを与えるとどうなるかを理解している一方で、彼らは四半期ごとの人員数を最適化しているのです。
先月チューリッヒで開催されたスタートアップのイベントで、私はこのような状況を目の当たりにしました。同じ空間にある2つの会社。ほぼ同じ規模、同じ市場。A社はコンテンツチームを12人から4人に削減。B社は12人全員を残し、AIツールとトレーニングを与えました。どちらが6カ国語の多言語コンテンツを制作し、新しいフォーマットの実験を行い、ナレッジベースに毎週製品のアップデートを配信していたと思いますか？(A社ではありませんでした）。
削減すると実際に何が起こるか
10人のチームを1人か2人の「AIに強化された」スーパーワーカーに置き換えたとき、実際に何が起こるかを説明しましょう。
**1週間目は素晴らしい気分です。彼らは新しいツールを手に入れました。彼らは新しいツールを手に入れ、多くの成果を出しています。リーダーシップは感激しています。ダッシュボードの数字は、従業員数に比して信じられないようです。
**2ヶ月目、亀裂が入る。**ドキュメンテーションを担当する一人が、AIが作成したコンテンツには真剣な見直しが必要であることを発見。軽い編集ではありません。深い見直しが必要です。なぜなら、AIはあなたの製品のニュアンスや顧客の背景、先週あなたが変更した3つの事柄を知らないため、書かれていることの半分が無効になってしまうからです。レビュー作業だけで、コンテンツをより速く生成することで「節約」できた時間を食いつぶしてしまうのです。
**4ヶ月目になると、組織的な知識のギャップが現れます。彼らはただコンテンツを書いていただけではありません。彼らはプロダクトマネージャーとの関係を持っていました。彼らは長年のサポートチケットパターンから顧客のペインポイントを理解していました。彼らは、どの文書トピックが最も多くの質問を生むかを知っていました。その知識はもうありません。AIにはそれがありません。
**6ヶ月目、あなたは契約社員を雇っています。しかし、請負業者もコンテキストを持っていないので、より悪い結果に対してより高い時給を支払うことになります。
これは作り話ではありません。私は昨年だけでも3つの会社でこのパターンが繰り返されるのを見てきました。
データによれば、人材を確保し（そして育成し）なさいということです。
World Economic Forum's Future of Jobs Report 2025](https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/digest/)は、世界の1,000社以上の雇用主に労働力計画について質問しました。この数字は興味深い物語を物語っています。はい、40％の雇用主は、AIが作業を自動化する場合、人員を削減する予定です。しかし、85％は既存の従業員のスキルアップを計画しています。また、70%は人員削減ではなく、新しいスキルを持つ人材の雇用を見込んでいます。
報告書では、2030年までに7800万人の雇用が純増すると予測しています。これは、9,200万人の離職者を考慮した後の数字です。世界は労働者の減少に向かっているのではありません。異なるスキルを持つ労働者が増えているのです。
そして、「従業員数を削減しよう」と考えているすべてのCEOが頭を悩ませるのがこれです：64％の雇用主が、従業員の健康と福祉をサポートすることを、人材確保のための重要な戦略として挙げています。コスト削減」ではありません。"すべてを自動化する "のでもなく**なぜなら、従業員を使い捨てにする企業は、優秀な人材を後から雇うことができないからです。
一方、BCGとハーバード・ビジネス・スクールの研究によると、チームがクリエイティブなタスクにAIを使用した場合、約90%がパフォーマンスを向上させ、アウトプットの質はコントロールグループよりも40%上昇したとのこと。しかし、この研究では、すべてのリーダーを不安にさせるようなことも発見されました：AIが支援したグループのアイデアの多様性が41％低下したのです。
これが何を意味するか考えてみてください。あなたは10人のチームから7人を解雇しました。残った3人はAIを使って同じ量を生産します。しかし、アイデア、視点、アプローチの幅は半分近くに縮小します。生産性は高いように見えますが、徐々に均質化していきます。そして、競合他社が純粋にクリエイティブなものを出荷し、なぜあなたのチームが同じことをしないのかがわからなくなるまで、誰も気づかないのです。
誰も予算をつけない精神的負荷
マイクロソフトの調査によると、68％の人が仕事のペースと量に苦しみ、46％の人が燃え尽きたと感じています。そしてこれは、あなたが彼らに、かつての3人のチームメイトの仕事をするようになったと言う前の状態なのです。
生産性ダッシュボードには表示されないもの、それは最後の防衛線であることの認知コストです。AIのアウトプットをレビューする唯一の人間である場合、オフの日はありません。ナレッジベースの唯一の所有者である場合、すべてのサポート質問があなたのデスクに届きます。チームが「適正規模」であるため、アイデアを出し合う相手が誰もいない場合、すべての決定はあなた一人のものとなります。
私がRasepiを構築してきた理由の一つは、この問題を間近で見てきたからです。ドキュメント作成チームが縮小しても、知識は一緒に縮小しません。言語を超えて存在し、最新であり続け、正確でなければならないコンテンツの量は、それを管理する人が少なくなったからといって減るわけではありません。むしろ、増えてしまうのです（ちなみに、この問題を解決するために、私たちはRasepiを開発しています。強制的な有効期限やブロックレベルの翻訳のような機能によって、小規模なチームが圧倒されるのではなく、純粋に効果的になります）。
しかし、どんなに優れたツールでも、根本的に壊れた人材配置の決定を解決することはできません。人間の判断、文脈、配慮の必要性を自動化することはできません。人間がより効果的に働けるようにするだけです。
賢い企業が実際に行っていること
マイクロソフトのデータで最も印象的なのは、「AIパワーユーザー」の姿です。1日に何度もAIを使い、30分以上節約している人たちです。彼らは、AIのさまざまな使い方を試す傾向が68％も高いのです。彼らは単にアウトプットを増やすだけではありません。仕事の進め方を再設計するのです。
さらに、AIに投資している組織にはAIが存在するということです。AIパワーユーザーは、仕事におけるAIの重要性についてCEOから話を聞く可能性が61％高い。また、リーダーシップから自分の職務全体を見直すよう奨励される可能性が53％高くなります。ChatGPTにログインするだけでなく、カスタマイズされたトレーニングを受けることができます。
つまり、最も生産性の高いAIワーカーは、レイオフの生き残りではありません。彼らはサポートされ、投資されたチームのメンバーなのです。
私が「人員削減」路線をとった企業で目にしたことと対比させてみましょう。残った社員はパワーユーザーではありません。彼らは、必死に物事を動かそうとする圧倒されたジェネラリストです。生き残るためにAIを使うのに忙しく、AIを試す時間もありません。機能を見直すこともなく、ただ...彼らだけが、すべてをこなしているのですから。
誰も言及しない知識問題
もう一つあります。誰もそれについて話しているのを聞きません。
経験豊富な知識労働者を解雇すると、知識は彼らとともに去ります。知識はビルには残りません。ウィキにも残りません。AIにもありません。プロセスを構築し、エッジケースを理解し、どの顧客がどの詳細を気にしているかを知っていた人々の頭の中にあるのです。
優れたAIツールがありながら、組織的な知識がないとどうなるかわかりますか？美しくフォーマットされ、自信たっぷりに配信された、まったく間違った情報が得られるのです。規模が大きくなれば。
先月、あるフィンテック企業の文書責任者と話をしました（彼女は名前を伏せたのですが、それが何かを物語っています）。チームが6人から2人に削減された後、開発者向けドキュメントのメンテナンスにAIを多用するようになったそうです。4ヶ月以内に、彼らはサポートチケットが急増していることに気づきました。ドキュメントには問題がないように見えました。よく書かれており、表面上は最新でした。しかし、そこには製品に関する深い知識を持つ人だけが気づくような微妙な誤りが含まれていたのです。技術的には正しいが、実質的には誤解を招くようなAPIパラメータの説明。旧チームの誰もが知っているステップを見落とした移行ガイド。AIが知ることのできない些細なこと。なぜならAIはスタンドアップに参加するわけでもなく、Slackのスレッドを読むわけでもなく、コーヒーメーカーにいるサポートエンジニアから「ああ、あのドキュメント、また間違ってるよ」と苛立つ声を聞くわけでもないからです。
本当の質問
では、実際に会話すべきことは何だと思いますか？
そうではなくAIを導入した今、何人を削減できるか？
しかしすでにいる全員にAIを与えたら何が可能になるか？
AIツールを導入した10人のドキュメンテーション・チームが冗長になることはありません。2カ国語ではなく12カ国語でコンテンツを管理できるチームになるのです。自動化された鮮度チェックによって、すべてのコンテンツを最新の状態に保つことができます。新しいフォーマットを試したり、ヘルプコンテンツのA/Bテストを実施したり、インタラクティブなガイドを作成したりすることができます。
AIを導入した10人のマーケティングチームは、同じ仕事をする5人のストレスが増えるだけではありません。以前は不可能だった規模のキャンペーンをパーソナライズし、よりクリエイティブなバリエーションをテストし、市場の変化に迅速に対応し、AIが決して生み出さないような純粋に独創的なアイデアを思いつく認知的な帯域幅を持つことができる10人になるのです。
これはコストではありません。これは投資であり、その見返りは複利的なものです。
##この結末
次の5年を勝ち抜く企業は、最も多くの首を切った企業ではありません。既存のチームを純粋に有能にする方法を発見した企業でしょう。
問題は、1人で10人分の仕事ができるかどうかではありません。問題は、10人全員が100人分の仕事をこなせるようになったらどうなるか、ということです。
もしあなたがこれを読んでいるリーダーなら、ひとつお願いしたいことがあります。次の「AIを活用したリストラ」を承認する前に、前回のリストラの後に残った人たちと話をしてください。彼らがどうしているか聞いてください。時間がなくてやめてしまったことを聞いてください。隙間からこぼれ落ちているものを聞いてください。
そして、もし彼らが一人で負担を背負うのではなく、充実したチームと最高のツールを手に入れたら、何を達成できるかを想像してください。
それは空想ではありません。従業員を入れ替える代わりに、従業員に投資する意思のある企業にとっては、それが次の12カ月間の課題なのです。
