TCDEV ブログ
AI時代のナレッジを再考する。
LLMは英語で考えましょう
信頼できるRAGとツール呼び出しには、通常、1つの安定した作業言語が必要です。モデルループ内では英語を維持し、エッジのユーザー向けにローカライズしてください。
LLMは英語で考えましょう
信頼できるRAGとツール呼び出しには、通常、1つの安定した作業言語が必要です。モデルループ内では英語を維持し、エッジのユーザー向けにローカライズしてください。
クロード・デザインと一人クリエイティブ・エージェンシー
Anthropicは、デザイン、プロトタイピング、プレゼンテーションツールをClaude内に実装しました。CodeやCoworkと組み合わせることで、一人の人間がラップトップ上でクリエイティブエージェンシーを持つことができます。
1つのAPIキー、多数のテナント：顧客間でDeepL翻訳を分離する方法
Rasepiは、すべてのテナントに対して単一のDeepL APIキーを使用します。ここでは、顧客ごとの用語集、スタイルルール、キャッシュされた翻訳、ブロックレベルの分離を漏れなく処理する方法を紹介します。
トークン バーニングは新しいコード行数です。
トークンの使用量でAIの導入を測定することは、90年代にコードの行数で犯した過ちと同じです。同じ欠陥、新しいダッシュボード、はるかに高い賭け。
AI の分断がチームを真っ二つに
あなたのチームの半分はAIで未来を築いています。もう半分は流行だと思っています。両者のギャップは、ほとんどの企業が気づいていない最大の競争リスクになりつつあります。
ビルドとバイの再考：2026年の実際の意味
構築コストは暴落しました。では、「自分で構築する必要がない」ことにビジネスを賭けているすべてのSaaS企業にとって、このことは何を意味するのでしょうか？
AIが存在するからという理由で解雇するのはやめましょう
1人のAIが10人分の仕事をすることができます。しかし、その1人の仕事はどうなるのでしょうか？あるいは、10人分を維持したらどうなるのか？
読者とライターは異なるメンタルモードにあります。なぜどのツールも同じUIなのでしょうか？
ドキュメンテーション・プラットフォームは、読み手、書き手、AIを1つのインターフェースに押し込めます。しかし、知識を消費することと、知識を創造することは、認知的に異なるタスクです。ラセピはそれらを分離します。
2026年のドキュメントの現状：次の時代を定義する5つのトレンド
AIの読者は500%増加。Notionは21,000エージェントを出荷。Confluence は Rovo を取得。GitBookは「ドキュメントの現状」を発表しました。ドキュメントの方向性を示す、業界全体の5つのトレンド。
開発者ではなく、ビルダー：クロードはどのようにあなたのドキュメントの対象者を変えたのか
APIを統合する担当者は、もはやあなたのドキュメントを読みません。彼らはClaudeに座って、欲しいものを説明します。開発者リレーション、APIドキュメント、そしてスタートアップファネル全体を、この新しい現実のために再考する必要があります。
翻訳エンジンの内部：用語集、スタイルルール、スマート再翻訳
用語集の解決、DeepL スタイルルールとカスタム命令、コンテンツのハッシュ化、そしてそれらすべてを結びつける統合など、Rasepi の翻訳パイプラインが実際にどのように機能するのか、技術的なウォークスルーを詳しく説明します。
ドキュメントを読むより、話す方が気分がいい
読むことはパワフルですが、労力がかかります。会話は、より古く、より速く、より自然です。情報に対して話すことは、テキストのページをスキャンするよりも精神的に軽く感じることがよくあります。
Rasepiアーキテクチャの内部：プラグイン、アクションガード、パイプライン
Rasepi のプラグインシステム、アクションガードパイプライン、ブロックレベルの翻訳エンジンが実際にどのように動作するのか、コードベースから実際のコードを用いて、深い技術的なウォークスルーを行います。
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