Thinking out loud
让您的 LLM 用英语思考
可靠的 RAG 和工具调用通常需要一种稳定的工作语言。在模型循环中使用英语，然后为边缘用户进行本地化。
克劳德设计和一人创意公司
Anthropic 刚刚发布了 Claude 内的设计、原型和演示工具。结合 Code 和 Cowork，现在一个人的笔记本电脑上就能拥有一个完整的创意机构。
一个 API 密钥，多个租户：我们如何在不同客户间隔离 DeepL 翻译
Rasepi 对所有租户使用一个 DeepL API 密钥。以下是我们如何处理每个客户的词汇表、风格规则、缓存翻译和块级隔离，而不泄露任何信息。
代币烧毁是新的代码行数
用代币支出来衡量人工智能的采用情况，与我们在上世纪 90 年代用代码行数来衡量人工智能的错误如出一辙。同样的缺陷，新的仪表盘，更高的风险。
人工智能鸿沟正在将您的团队一分为二
你的团队有一半人在用人工智能打造未来。另一半人则认为这是一种时尚。他们之间的差距正在成为大多数公司看不到的最大竞争风险。
重新想象构建与购买：2026 年的实际意义
构建成本骤降。那么，这对每一家把业务赌注押在 "你不必自己构建 "上的 SaaS 公司意味着什么？
不要因为人工智能的存在而解雇员工
一个拥有人工智能的人可以完成十个人的工作。但有没有人想过，这一个人会怎么样？或者说，如果你留下十个人，会发生什么？
读者和写作者的思维模式不同。为什么每种工具都给他们提供相同的用户界面？
文档平台迫使读者、作者和人工智能进入同一个界面。但是，消费知识和创造知识在认知上是不同的任务。Rasepi 将它们分开。
2026 年的文档现状：定义下一个时代的五大趋势
人工智能读者数量增长了 500%。Notion 出货了 21,000 个代理。Confluence 有了 Rovo。GitBook 发布了《文档现状》。来自整个行业的五大趋势告诉我们文档的发展方向。
建设者，而非开发者：克劳德如何改变文档的对象
集成你的 API 的人不再阅读你的文档。他们会坐在 Claude 中描述他们想要的东西。开发人员关系、API 文档和整个启动漏斗都需要根据这一新的现实情况重新考虑。
翻译引擎内部：词汇表、风格规则和智能重译
对 Rasepi 翻译管道的实际运作方式进行深入的技术讲解：词汇表解析、DeepL 样式规则和自定义说明、内容散列以及将其联系在一起的集成。
与文档对话比阅读它们更有意义
阅读功能强大，但费力。对话更古老、更快速、更自然。对着信息说话往往比浏览几页文字感觉轻松。
为另一个时代构建的文档平台
Confluence 和 Notion 是为前人工智能模式的文档而构建的。它们可以发展，但成熟的平台会带来结构上的负担。较新的系统可以从一开始就针对人工智能进行设计。
Rasepi 架构内部：插件、动作保护和管道
通过代码库中的真实代码，深入浅出地介绍 Rasepi 插件系统、动作保护管道和块级翻译引擎的实际工作原理。