Thinking out loud
Lasci che il suo LLM pensi in inglese
Un RAG e uno strumento di chiamata affidabili necessitano solitamente di una lingua di lavoro stabile. Mantenga l'inglese all'interno del ciclo del modello, quindi localizzi per gli utenti ai margini.
Claude Design e l'agenzia creativa individuale
Anthropic ha appena distribuito strumenti di progettazione, prototipazione e presentazione all'interno di Claude. In combinazione con Code e Cowork, una persona ha ora un'agenzia creativa completa sul proprio laptop.
Una chiave API, molti inquilini: Come isoliamo le traduzioni di DeepL tra i vari clienti
Rasepi utilizza un'unica chiave API DeepL per tutti gli affittuari. Ecco come gestiamo i glossari per cliente, le regole di stile, le traduzioni in cache e l'isolamento a livello di blocco senza che nulla trapeli.
I gettoni bruciati sono le nuove linee di codice
Misurare l'adozione dell'AI in base alla spesa in token è lo stesso errore che abbiamo commesso con le linee di codice negli anni '90. Lo stesso difetto, con un nuovo dashboard e un nuovo modello. Stesso difetto, nuovo cruscotto, posta in gioco molto più alta.
L'AI Divide divide il suo team a metà
Metà del suo team sta costruendo il futuro con l'AI. L'altra metà pensa che sia una moda. Il divario tra loro sta diventando il più grande rischio competitivo che la maggior parte delle aziende non vede.
Build vs Buy Reimagined: Cosa significa realmente nel 2026
Il costo della costruzione è appena crollato. Che cosa significa questo per tutte le aziende SaaS che scommettono la loro attività su 'non è necessario costruirlo da soli'?
Smetta di licenziare le persone perché esiste l'intelligenza artificiale
Una persona con l'AI può fare il lavoro di dieci. Ma qualcuno si è fermato a chiedersi cosa succede a quella persona? O cosa succede se si mantengono i dieci?
I lettori e gli scrittori hanno modalità mentali diverse. Perché ogni strumento offre loro la stessa interfaccia?
Le piattaforme di documentazione costringono i lettori, gli scrittori e l'intelligenza artificiale in un'unica interfaccia. Ma consumare la conoscenza e crearla sono compiti cognitivamente diversi. Rasepi li separa.
Lo stato dei documenti nel 2026: cinque tendenze che definiranno la prossima era
I lettori di AI sono aumentati del 500%. Notion ha spedito 21.000 agenti. Confluence ha ottenuto Rovo. GitBook ha pubblicato lo Stato dei documenti. Cinque tendenze del settore che ci dicono dove si sta dirigendo la documentazione.
Costruttori, non sviluppatori: Come Claude ha cambiato il destinatario dei suoi documenti
La persona che integra la sua API non legge più i suoi documenti. Si siede in Claude e descrive ciò che vuole. Le relazioni con gli sviluppatori, la documentazione API e l'intero funnel di avvio devono essere ripensati per questa nuova realtà.
All'interno del motore di traduzione: Glossari, regole di stile e ritraduzione intelligente
Un approfondimento tecnico su come funziona effettivamente la pipeline di traduzione di Rasepi: risoluzione del glossario, regole di stile DeepL e istruzioni personalizzate, hashing dei contenuti e l'integrazione che lega il tutto.
Parlare con i documenti è meglio che leggerli
La lettura è potente, ma faticosa. La conversazione è più antica, più veloce e più naturale. Parlare con le informazioni è spesso mentalmente più leggero che scorrere pagine di testo.
Piattaforme di documentazione costruite per un'altra epoca
Confluence e Notion sono stati costruiti per un modello di documentazione pre-AI. Possono evolvere, ma le piattaforme consolidate hanno un bagaglio strutturale. I sistemi più recenti possono progettare per l'AI fin dal primo giorno.
All'interno dell'architettura Rasepi: Plugin, protezioni d'azione e pipeline
Un approfondimento tecnico su come funzionano il sistema di plugin, la pipeline di action guard e il motore di traduzione a livello di blocco di Rasepi, con codice reale tratto dalla base di codice.